Point 02
입고부터 출고까지 모든 물류로봇을 단 하나의
솔루션으로 직접 관리
일반적인 Topological Map을 넘어 Grid/Feature Map 자동분석&생성 알고리즘으로 Hybrid Map 1~2)을 사용하며, 최고의 경로계획 알고리즘인 A*와 GA(유전자 알고리즘)를 결합하여 더욱 빠르고 정확합니다. 또한, 모든 데이터들이 Searching형태가 아닌 Multi-pointing 되어 완벽한 Parallel Threading이 가능합니다. 이로인해 세계 최고 수준의 1,600+대 로봇 동시 제어가 가능하며, 100+대 이상의 동시 모니터링이 가능합니다. 3~4)
Particle Filter 기반 SLAM 기술은 순수 자체적으로 개발되었으며, 초고해상도 Map 처리 기술인 BitMaker와 ICP알고리즘, HAPS, CAPS, IMU센서, 3D Depth 카메라 장애물 감지(optional), 레이저 변위 센서(optional)로 더욱 정밀한 AGV 위치 측정이 가능합니다. 더불어, 독자적으로 개발된 Reflector(=Laser) 유도 또한 Multi-triangulation 기술을 토대로 정확함을 넘어선 섬세한 위치 측정이 가능합니다. 5~6)
1) 특허출원 / 10-2022-0152636 / 주행로봇의 특징 지도 생성 방법 및 이를 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독이 가능한 기록매체
2) 특허출원 / 10-2022-0159156 / 주행로봇의 특징 지도를 이용한 경로 계획 방법 및 이를 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독이 가능한 기록매체
3) 특허출원 / 10-2022-0146510 / 주행로봇의 실시간 움직임을 예측하여 충돌을 방지하는 방법 및 이를 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독이 가능한 기록매체
4) 특허출원 / 10-2022-0161552 / 동적 운반차를 위한 동적 가감속 방법 및 이를 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독이 가능한 기록매체
5) 특허출원 / 10-2022-0146503 / 라이다를 이용하는 주행로봇의 위치 측정을 위한 패턴 매칭 방법 및 이를 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독이 가능한 기록매체
6) 특허출원 / 10-2023-0150148 / 라이다를 탑재한 AGV의 반사체 위치측정을 위한 측량 방법 및 이를 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독이 가능한 기록매체
7) 특허출원 / 10-2023-0147825 / AGV의 주행방향과 일직선상으로 인식된 반사체 패턴을 제외하는 삼변측량 위치측정 방법 및 이를 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독이 가능한 기록매체